Im Vergleich zur Künstlichen Intelligenz von Microsoft ist DeepSeek viel akademischer und extrem tiefschürfend, sagt Hans Geiger. Die Software des 40-jährigen Gründers aus China sprenge die US-Vorherrschaft – für immer.
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Seit wann kennt sich dieser Herr, den ich als Professor übrigens sehr respektiert habe, denn mit KI aus?
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Ex Banker turns Ki Experte mittels Vibecheck. Doch genau so funzt Machine Learning. Wer eine echt Einordung haben will hier Dario Amodei der CEO von Antrophic:
https://darioamodei.com/on-deepseek-and-export-controls -
Ein vor allem Medialer Paukenschlag und die Gelegenheit zu tieferen Kursen Aktien der Techfirmen zukaufen. Vor allem greift für mich zu kurz, dass in diesem Interview „DeepSeek“ nur mit den Mainstream AI-Plattformen verglichen wird.
Ich benutze schon lange „Perplexity.ai“. Perplexity hat „DeepSeek R1“ schon länger in seine Plattform integriert und damit seine Fähigkeiten erweitert. Diese Integration ermöglicht es den Nutzern, innerhalb des Perplexity-Frameworks auf die logischen Fähigkeiten von DeepSeek zuzugreifen und verspricht unzensierte Ergebnisse, die auf US-Servern gespeichert werden. Dieser Schritt wird als eine bedeutende Verbesserung für Nutzer angesehen, die sowohl robuste Suchfunktionen als auch fortgeschrittenes logisches Denken benötigen. Die Beschäftigung mit KI ist ein Tagesjob, da sich die KI-Landschaft quasi im Minutentakt verändert da reicht es nicht sich mit ein paar abgesetzten „Prompt’s“ auf verschiedenen Plattformen eine Meinung zu bilden.
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Deepseek bietet scheinbar zwei Verfahren an: Eines für private Nutzer, gratis, bei dem, wie bei den herkömmlichen KI Plattformen, alle vom Nutzer eingegebenen Daten beim Anbieter landen, und eines für professionelle Nutzer, entgeltlich, bei denen deepseek soviel Wissen auf den Rechner des professionellen Nutzers hinunterlädt, wie dieser will und bezahlt, wobei der professionelle Nutzer danach diskret offline mit der heruntergeladenen deepseek KI arbeitet. Die bei deepseek erworbenen Daten sollen 90% günstiger sein, als bei anderen Anbietern bei denen man überdies online arbeiten muss. Die Stärken von deepseek liegen offenbar eher auf physikalischem und mathematischem Gebiet. Wolfram Alpha liefert schon seit Jahren erstaunliche Antworten auf mathematischem und phyisikalischem Gebiet. Zapft etwa deepseek das immense Wissen von Wolfram Alpha ab?
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Das wird ja immer lustiger hier. Erst startet Stöhlker als Vermögensberater durch, jetzt Geiger als KI-Experte. Wir sind definitiv in einer Bubble. Aber vor 5 Jahren hatten wir ja auch 8 Mio. Virologen und vor 3 Jahren Kriegsexperten.
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Hans Geiger – Koryphäe im Training von Large Language Models und einer der ersten überhaupt, der sich mit Machine Learning und NLP befasst hat.
Es sind Expertenmeinungen wie diese, welche mir helfen, die schnellen Entwicklungen der Technologie zu fassen und zu begreifen.-
Mein Ironie-Messgerät schlägt mit Maximalwerten an. Blinkt alles rot…
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Künstliche Intelligenz ist nicht Neues, nannte man früher im Informatikstudium schlicht „maschinelles Lernen“.
Erst durch den Marketingslogan „Künstliche Intelligenz“ sind auch die CEOs neugierig geworden und wollen die Möglichkeiten der IT nutzen, die sie auch schon vor 20 Jahren hätten nutzen können.
Das nun die Unternehmen, die daran verdienen den Slogan „KI“ für Marketing-Propaganda nutzen ist verständlich, denn es führt zu mehr Umsatz. Viele sehr hohe Investitionen werden sich als Fehlinvestitionen erweisen. Es ist wie beim Gold, wer die „Schaufeln“ verkauft verdient das Geld, weniger derjenige, der mit den „Schaufeln“ nach dem Gold sucht.
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@Marion
Der Begriff „Artificial Intelligence“ (Künstliche Intelligenz, KI) wurde 1956 an einer Konferenz am Dartmouth College von John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester und Claude E. Shannon geprägt. Der Marketing Slogan ist also mithin fast 70 Jahre alt.
Die grössten Fortschritte wurden in den letzten ca. 20 Jahren im Bereich Machine Learning (also maschinelles Lernen) erzielt, dank ständig steigender Computing Power einerseits und der Verfügbarkeit massiver Datenmengen andererseits. Letztlich beruhen die Methoden des Machine Learning auf statistischen Methoden, bei denen man versucht, Muster in den grossen Daten zu erkennen. In einem gewissen Sinne sind diese Verfahren ähnlich wie lineare oder non-lineare Regression, nur wesentlich raffinierter.
PS: Ich bin sicher, dass Prof. emer. Dr. Hans Geiger Ihnen dies noch wesentlich besser erklären kann!
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Falls das Interview als Satire gemeint ist… oookay, könnte aber knackiger sein. Falls ernst gemeint… creepy. Keiner zu unwissend, um sich nicht als AI-Experten aufzuplustern.
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microsoft bietet prima Müll.
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1957 Sputnik-Schock, als die Sowjetunion den ersten Satelliten ins Weltall schossen. Man war überzeugt, dass der Westen, insbesondere die USA , einen technischen Vorsprung vor der Sowjetunion besitzt.
2025 erlebt der Westen (wiederum insbesondere die USA) ein ähnliches Phänomen: Die Überzeugung, dass der Westen gegenüber China im Bereich der IT einen technischen Vorsprung hat, kommt ins Wanken.-
Max Rudolf Schneider
28.01.2025
„Während alle anderen den dramatischen Start der chinesischen KI-Firma als „Sputnik-Moment“ bezeichnen, denke ich an die apokryphe Geschichte, wie die NASA Milliarden für die Entwicklung eines Schwerelosigkeitsstifts ausgab, während die Russen ….. Bleistifte verwendeten.“weiss Bill Blain auf seinem Blog morningporridge der auch abends gut bekömmlich ist.
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Man könnte zum Beispiel Hyperion/Endymion von Dan Simmons lesen. Nur um ein bisschen die Fantasie anzuregen, wohin (echte!) KI endgültig führen könnte.
Oder Der Wüstenplanet von Frank Herbert. Auch um die Fantasie anzuregen, wie die Menschen die KI wieder abschaffen wird. Aus sehr guten Gründen!
Oder man glaubt den modernen Märchen der Tech Giganten und Ihrem Bullshit. Was heute als KI bezeichnet wird, ist dümmer als Brot und wird von den Entwicklern präpariert, eingeschränkt, zensiert, manipuliert und dann auf die Menschheit losgelassen. Kann man auch machen.
Denken ist und bleibt zutiefst menschlich. -
Bei allem Respekt, aber: was ist die IT-Kompetenz von Hans Geiger um DeepSeek zu beurteilen?
Kaum einer meiner Kollegen unter der Softwareentwicklern kann das. Wir haben kaum echte Machine Learning-Experten unter uns.
Dunning-Kurger-Effekt lässt grüssen.
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DeepSeek ist das TikTok der KI – totale Überwachung der (bald) abhängig gemachten Anwender.
Wer‘s nutzt ist selbst schuld.
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@Loomit und @chef
so much laughter with you two!
greetings -
Der grosse Vorteil der KI von deepseek ist, dass man sie auf seinen eigenen Computer herunterlädt und dann offline mit ihr arbeiten kann. Die Fragen und Aufgaben, die ich dieser KI stelle, gelangen also weder an deepseek noch an sonst jemanden. Ebenso nicht die Antworten und Lösungen, die in meinem eigenen Computer erzeugt werden. Wie das funktionieren soll, ist schleierhaft, denn das gesamte Wissen von deepseek müsste ja auf meinen Computer heruntergeladen werden und deepseek würde nicht durch meine Fragen trainiert, sondern mit Wissen aus Bibliotheken und Medien etc.
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Das kann man aber nicht nur mit DeepSeek, Stichwort Edge Computing. Die AI Welt befindet sich derzeit in einem tiefgreifenden Strukturwandel, wie auch das Aufkommen von AI Agents zeigt. Der nächste technologische Quantensprung steht kurz bevor!
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Ist Herr Geiger nun plötzlich IT- und AI-Experte?
Schuster, bleib bei deinen Leisten….
PS: Aber ja, Deepseek ist eindrucksvoll- wenn die R&D-Kosten von weniger als 6 Millionen USD denn wirklich stimmen.
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Mene Mene Tekel Upharsin: doch Resultate die DeepSeel liefert sind gar nicht so gut, ich habe selber ein Paar einfache Tests gemacht. Es ist eher so wie beim so viele „Made in China“ waren: günstig ja, gut – na ja…
Übrigens ist es ganz normal dass hier und da Vorschritte gibt. Aber zu behaupten dass jetzt Rechenleistung für KI Entwicklung plötzlich überflüssig wird ist schlicht naive und zeigt wie wenig manche von die Sache verstehen. -
Ich hatte mich ca. 10 Jahre intensiv mit Künstlicher Intelligenz (KI) beschäftigt. Allerdings muss ich zugeben, dass dies vor etlichen Jahren war – zu einer Zeit, wo man primär logik-basierte Ansätze verfolgte. Heute verfolgt man primär statistik-basierte Ansätze, basierend auf einer Analyse extrem grosser Datenmengen.
Aber wie dem auch sei: Ich hatte schon gestaunt, als sich der Komiker Karpi als KI-Experte bezeichnete. Immerhin wäre ich heute bereit, ihn als „KI-Anwendungsexperten“ zu bezeichnen – zumindest für gewisse Anwendungen.
Und nun kommt der werte Herr Hans Geiger, und redet davon, wie viel akademisch wertvoller die chinesische KI (DeepSeek) sei als die US-KI.
Ja, das mag sein. Oder auch nicht.
Aber eine Bemerkung möchte ich mir hier doch noch gestatten:
Haben Sie, Herr Geiger, wirklich genügend Wissen, um die KI-Software wirklich zu beurteilen?-
Sagen wir so: wir brauchen einen Kugelschreiber der in schwereloser Zustand auch funktioniert. Wir entwickeln einen und die Entwicklung kostet 5 Millionen. Warum überhaupt? Man kann ja einfach ein Bleistift nehmen.
Ja, man kann aber dann bleibt das ganze Ecosystem um die Entwicklung und mögliche Nebeneffekte auf der Strecke liegen. Genauso verhält es sich mit Entwicklung von teueren und leistungsfähigen Prozessoren von Nvidia und anderen Firmen. Vielmal sind die Nebeneffekte grösser und bringen mehr als anvisierte Zielaufgabe. -
“Haben Sie, Herr Geiger, wirklich genügend Wissen, um die KI-Software wirklich zu beurteilen?”
Genau das bezweifle ich eben stark wenn ich mir sein Alter und seinen CV anschaue.
Da hätte Lukas doch lieber einen ETH-Dozenten oder KI-Forscher von der ETH für ein Interview geholt meiner Meinung.
Nur so als Anregung, die ETH ist ja nur ein paar Kilometer Luftlinie entfernt.
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Auch nach 11 Minuten 5 Sekunden zuhören habe ich noch immer nicht verstanden für was DeepSeek gut sein soll. Das Gespräch kommt mir irgendwie chinesisch vor.
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Ich bin mir nicht sicher, ob es Hans überhaupt gibt oder ob er KI ist. Bei Lukas bin ich mir aber sicher, dass er nur KI.
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Bitte nicht die beiden IT Laien zu einem Thema, welches die Fachleute noch nicht richtig einordnen können (Destillat, api, …)
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Danke, Hans Geiger, für die Aussage, dass DeepSeek ein Meisterwerk ist, denn das ist es tatsächlich.
Vor allem darum, dass es nicht die extrem leistungsfähigen Prozessoren von NVidia benötigt, sondern auch mit weniger Ressourcen „auskommt“.
Das Politische, Wirtschaftliche und Gesellschaftliche, nämlich die Reputation von den „Chinesen“, das führt nun unweigerlich zu einem Nachdenken…..Hoffe ich zu mindestens.
Wir, die westlichen Länder, können nicht erst seit heute sehr viel von den Chinesen lernen, sondern auch von den Russen………..
Ciao,
Nosce te Ipsum-
Ja, von den Russen lernen! – Im Ernst!? Z.B. beim Bau des grössten Holzkompjutr –
Da erinnern wir uns doch an das DDR-Bonmot:
„Von den Russen lernen, heisst siegen lernen“ … und wie wir wissen, stimmt auch das nicht. -
@ Der Witz des Tages
Das ist genau das Problem des westlichen Denkens/Seins, nämlich die Überheblichkeit. Es kann nicht sein, was nicht sein darf……
Wenn Du Dich „ernsthaft“ mit der Thematik der Russen und auch der Chinesen beschäftigen würdest, dann würde Dir ein Licht aufgehen. Würde, könnte und wie auch immer.
Als Stichwort Konfuzius und Leo Tolstoi, das kann das Dunkel aufhellen……….
Ciao,
Sapere Aude -
Wir sind top, haben noch ein paar Probleme mit der Ausbeutung von 50%:
Dabei ist doch Ausbeutung grad eine russische Stärke!
Egal, die Sanktionen treffen uns nicht und wir setzen von weit hinten als Copycat zum Überholen an. -
Die grösste Erfindung der Computerindustrie der DDR war der begehbare Microchip
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Alles war zu zu jeder Zeit besser als das jeweilige Pendand-Produkt von Microsoft. Nicht die Qualität zählt, sondern die Freunde beim Geheimdienst.
Ansonsten, um mit einem anderen Willy zu sprechen: Much ado about nothing
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@Schüttelspeer
Ich bin ein neu begeisterter Prophet. -
Na ja, wenn 600Mrd Wertvernichtung an der Börse auf einen Schlag nichts ist ..
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insights from the altersheim haha😂
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Diese Altersklasse ist in Pattaya, Thailand DURCHSCHNITT!!!
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Bitte nicht die beiden IT Laien zu einem Thema, welches die Fachleute noch nicht richtig einordnen können (Destillat, api, …)
Auch nach 11 Minuten 5 Sekunden zuhören habe ich noch immer nicht verstanden für was DeepSeek gut sein soll. Das…
Ich bin mir nicht sicher, ob es Hans überhaupt gibt oder ob er KI ist. Bei Lukas bin ich mir…